Egy üres pozíció, egy kész hang, három termék
„Nem AI-tanácsot adok. AI-ügynökökkel futtatom a saját cégeimet — és megmutatom, hogyan.”
A magyar piacon mindenki beszél, tanít vagy tanácsot ad az AI-ról — senki nem demonstrálja saját, működő cégen (03-versenytars-elemzes.md). A szoftvercégek tartalma arctalan, a thought leaderek tartalma terméktelen. A kettő metszete üres. A vargacsaba.hu footerében már ma ott a mondat: „nem tanácsot ad, hanem csinálja" — a stratégia ennek következetes, mérhető felskálázása: build in public magyarul, számokkal, a bukásokkal együtt.
Mit mond a terep?
Négy kutatási modul futott: weboldal-elemzés, piackutatás, versenytárs-elemzés, téma- és kereséskutatás. Itt csak a stratégiaformáló lelet — minden szám és állítás forrással együtt a kutatási mappában.
A magyar AI-adopció kettészakadt: a 300 M Ft+ árbevételű körben már 58% használ AI-t (K&H, 2026 H1, fél év alatt +10 pont), miközben a kisvállalati tömegben 4–5% a valódi beépülés. A cégvezetők 77%-a még nem lát megtérülést — a hype-mentes, számokkal bizonyító hangra ezért van kereslet. A félelem nem gát (82%-nál nincs), a kérdés a „konkrétan mit, mennyiért, mekkora hozammal”.
A CSATORNAA LinkedIn a leggyorsabban növő magyar platform (~2 M fiók, +17,6%/év) és a B2B döntéshozók terepe. A legjobban teljesítő formátum a dokumentum/carousel poszt (~7%+ engagement), az ideális ritmus heti 2–5 poszt, kedd–csütörtök délelőtt, formátum-rotációval. A hírlevél a B2B marketingesek 81%-ának fő terjesztési csatornája.
| Pozíció | Ki ül rajta |
|---|---|
| Vízió / futurológia | Tilesch Gy., Szertics G. — sajtó, keynote |
| Vezetői edukáció + kurzus | Balogh Petya (STRT), KÜRT, Amazing AI |
| KKV-gyakorlat, eszköz-szint | Mándó Milán, AI Boost, YouTube-csatornák |
| Kutatás / adat | Pintér Róbert (Digiméter) |
| SaaS-tartalommarketing | Billingo, Számlázz.hu, MiniCRM — arctalan cégblogok |
| Saját cégen demonstrált AI, founder-arccal | ÜRES — ide áll be ez a stratégia |
- Build in public magyarul, founder-hanggalSenki nem dokumentálja számokkal, hogy AI-ügynökökkel futtat valódi céget — költségek, bukások, tanulságok.
- Bizonyíték-alapú tartalom kurzusértékesítés nélkülA piac két véglete a hype és a kurzus-funnel. A „nem képzést adok el, nézd meg, mit csinálok" pozíció betöltetlen.
- Agentic AI KKV-nyelvenAI-ügynökökről érdemben csak corporate kontextusban beszélnek — cégvezetőnek lefordítva senki.
- Founder-arc a magyar üzleti szoftverpiaconEgyik magyar SaaS-nak sincs médiaszemélyiség-alapítója (nemzetközi minta: Jason Fried / 37signals).
- Kudarcok és valós költségek kimondásaMindenki sikersztorit mesél — a radikális költség-őszinteség a KKV-bizalom kulcsa, és senki nem csinálja.
Az üvegfalú founder
Magyarország egyetlen founder-hangja, aki a saját P&L-jén bizonyítja, amit az AI-ról állít.
Minden tartalom mögött álljon bizonyíték a saját működésből: a Stáb éles üzemben, a Droposal 5000+ felhasználóval, a Zeniq építés alatt — a történet nem „mit kellene", hanem „mit csináltam, mennyiért, mi lett belőle". A pozíció önvédelme a kurzus-mentesség: nem képzést adunk el, ezért minden kimondott kudarc erősít, nem gyengít.
DIFFERENCIÁTOROK1. Működő AI-natív cégek — bizonyíték, nem ígéret · 2. Termékportfólió a tartalom mögött (Droposal → Zeniq → Stáb) — a tartalom tölcsérré válik · 3. Kurzus-mentesség — a bizalmi rés betöltése · 4. Radikális költség-őszinteség — számok forintban, a bukásokkal együtt · 5. 12+ év vállalkozói múlt, 2013 óta — nem tegnap jött a hype-pal.
EGYMONDATOS VÁLTOZATOK (BIO, HERO, PITCH)LinkedIn-bio: „AI-ügynökökkel futtatom a cégeimet. Itt megmutatom, hogyan — számokkal." · Hero: „Nem tanácsot adok. Csinálom — és megmutatom." · Angol (X, Q4-től): "I run my companies on AI agents — building in public, numbers included."
Három olvasó, három tölcsér
A lemaradástól tartó KKV-vezető
KI Ő10–100 fős cég vezetője; tudja, hogy az AI fontos (90% lehetőségnek látja), de nem tudja, hol kezdje, és nem bízik a kurzus-árusokban.
MIT KERES„Konkrétan mit, mennyiért, mekkora hozammal?" — példát, számokat, nem elméletet.
TÖLCSÉRLinkedIn/blog → hírlevél → konzultáció (cal.com) → Stáb / egyedi projekt.
Az ajánlatokban élő cégvezető
KI ŐSzolgáltató/műszaki cég vezetője vagy értékesítési vezetője; heti tucatnyi árajánlat, Word-sablon, elhaló follow-up, AVDH-káosz az aláírásnál.
MIT KERES„árajánlat minta", „árajánlat készítő program", „AVDH megszűnt mi helyette" — kereskedelmi keresések, azonnali fájdalom.
TÖLCSÉRSEO-cikk / rövid demóvideó → droposal.com trial → később CRM-modul.
A monolit-fogoly középvállalat
KI ŐNagyobb cég döntéshozója, 5–7 éves ERP-ciklusa végén; a „mindent tudó rendszer" tévhit foglya, fél a váltás kockázatától.
MIT KERES„ERP váltás", „mennyibe kerül egy ERP bevezetés", „ERP bevezetés hibák" — döntés-előkészítő tartalmat, Q4-es döntési ablakban.
TÖLCSÉRTévhit-tartalom → konzultáció → Zeniq-érdeklődő lista (piacra lépéskor kész közönség).
Amin lemérjük, hogy működik
Két réteg: a márka-KPI-k a láthatóságot, az üzleti KPI-k a tölcsért mérik. Minden mérhető ma is: cal.com UTM-ek élnek, a trial-attribúcióhoz a droposal.com-on UTM-konvenció kell (1. heti teendő).
A hang már megvan — szabályokká tettük
Számok, forintok, P&L. „Finom kávé" helyett „18 g, 94 °C" — nálad: „AI-marketinges" helyett „ennyi tokenből, ennyi idő alatt, ezt írta".
Valós beszélgetés, párbeszéd, csönd-pillanat („Erre feltettem egy kérdést, amitől kicsit csönd lett") — a monolit-cikk receptje minden pillérre.
Minden témában kimondjuk, hol NEM működik, hol NEM kell AI. „A tanácsadásaim felében arról győzöm meg az ügyfelet, hogy ne az AI-jal kezdje."
Szakszó csak fordítással. A CTA mindig: „nincs sales, csak őszinte értékelés" — a kurzus-mentes pozíció nyelvi lenyomata.
Négy zászló, egy ernyő
A P1 a márka-motor (ez tölti a tölcsér tetejét mindhárom personának), a P2–P3 a két termék-tölcsér, a P4 a személyes bizalomréteg — itt szerepelsz te magad a videókban.
Üvegfalú cég — AI-natív build in public
40%Az 5 azonosított rés közül 3-at ez tölt be egyszerre (build in public, kurzus-mentesség, agentic AI KKV-nyelven). Ez a nem másolható tartalom: működő cég kell hozzá.
Tölcsér teteje + Stáb-érdeklődés; a márka gerince. Minden más pillér innen kap hitelességet.
LinkedIn-sztori, havi „üzemi jelentés" (blog+hírlevél), YouTube élő demó, számok-carousel.
Józan digitalizáció
25%A meglévő blog legerősebb hangja (monolit-cikk); a 77%-os megtérülés-szkepszisre a hype-mentes hang a válasz. Q4-ben ERP-döntési ablak nyílik.
Konzultáció-tölcsér + a Zeniq piacra lépésének előkészítése (érdeklődő-lista építés).
Blog SEO-mélycikk, LinkedIn-vélemény, tévhit-carousel, pályázati gyorstartalom.
Értékesítés, ami magától megy
20%Bizonyítottan kereskedelmi keresletű klaszter („árajánlat minta", „árajánlat készítő program") + friss jogszabály-hullám (AVDH→FEDOR) = azonnali forgalom.
Droposal-trial tölcsér; később a CRM-modul narratíva („az ajánlatból nő ki a platform").
SEO-cikk sablonnal, esettanulmány, 60 mp-es termékdemó (short), összehasonlító tartalom.
Founder-műhely
15%A személyes márka érzelmi rétege: a token-gazdaság tézis (meglévő cikk!), kudarcok, 2013 óta tartó út. Itt vagy te a képernyőn — a kapacitás-briefed szerint.
Bizalom + közösség + sajtó-horgok; az X (angol) indulásának alapanyaga Q4-ben.
Személyes videó, AMA / LinkedIn Live, hosszabb esszé, podcast-vendégség.
AI gyárt, te jóváhagysz — és néha kamerába állsz
A ritmus a kutatás formátum-adataira épül (heti 2–5 LinkedIn-poszt az optimum, dokumentum-poszt a király, formátum-rotáció kötelező). Egy sztori → több formátum: minden blogcikkből carousel, short és hírlevél-blokk készül.
A fő színpad. Rotáció: sztori-poszt → dokumentum/carousel → vélemény/kérdés. FB crosspost automatikusan, LinkedIn-re optimalizálva.
SEO-mélycikk kijelölt kulcsszóra + GEO-szerkezet (az AI-asszisztensek is forrásként találják meg). A LinkedIn-tartalmak hosszú változata.
A build-in-public számok + 1 tanulság + 1 ajánlás. Az e-mail lista a legvédettebb asset — a B2B marketingesek 81%-ának ez a fő csatornája. Indítás: 1. hét.
1 élő AI-demó („nézd, ahogy az ügynökeim dolgoznak" — nem másolható tartalom) + 1 személyes vélemény/AMA. Te szerepelsz — ez a személyesség-réteg.
A YouTube-videók és LinkedIn-posztok vágott, 30–60 mp-es változatai. Gyártás: AI-pipeline, jóváhagyás nálad.
Második hullám: a P1/P4 tartalmak angol repurpose-a ("building in public, numbers included"). Addig: fiók lefoglalva, bio kész, figyelés.
Miről szól az első két hónap
Minden téma a kutatásból jön: keresési kereslet, fórum-fájdalom vagy szezonális hullám áll mögötte. A HOT jelölés = időzített, hullámra ülő tartalom.
AI-natív build in public
A nem másolható sorozat: a saját működés, számokkal.
Tévhitek, rendszerek, döntések
A monolit-cikk hangja, sorozattá téve — Zeniq-előkészítés.
Ajánlat, aláírás, follow-up
Kereskedelmi keresletre célzott Droposal-tölcsér.
A személyes réteg
Itt vagy te a képernyőn — bizalom, közösség, sajtó-horgok.
Heti 3 LinkedIn + 1 blog + 2 short, kéthetente hírlevél, havi 2 videó
A ritmus a kutatott optimumra ül (K/Sze/Cs délelőtt), a formátumok rotálnak. Ez a hónap a stratégia élesítése: az 1. héten a pinned alap-poszt és a hírlevél-indítás.
Az egész terv egy képen
A stratégia él: figyelünk, javaslunk, te döntesz
A gyártást az AI-pipeline viszi (a saját Stáb/Botond rendszered — ami egyben a P1 tartalom alapanyaga is), te jóváhagysz. Havonta számok vs. célok review; pillér-súly csak jóváhagyással változik.